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智慧城市概念火热,LED显示屏其中有何作为?

导读: 回顾2016年,最火的莫过于物联网、智慧城市概念,而且物联网及智慧城市涉及各行各业,应用范围及其广泛,LED显示屏行业也深受影响,许多厂家开始注重产品智能化方向的发展,以便于使产品实现持续创新,更好的应用于物联网发展和智慧城市建设之中。

OFweek半导体照明网讯 科技创造更智能、便捷化的生活方式,这是当前经济迅速发展,科技时代的重要使命。也正是由于科技的发展,技术的进步,人们不再依赖于传统的生活方式、单一的生存环境,许多智能化的黑科技产品和技术逐渐应用于大众生活之中。回顾2016年,最火的莫过于物联网、智慧城市概念,而且物联网及智慧城市涉及各行各业,应用范围及其广泛,LED显示屏行业也深受影响,许多厂家开始注重产品智能化方向的发展,以便于使产品实现持续创新,更好的应用于物联网发展和智慧城市建设之中。

物联网市场投资火热 2017五大发展趋势预测

2016年是物联网令人兴奋的一年,几乎每个行业都在投资物联网。目前B2C消费产品占据物联网市场超过半壁江山,但是根据IDC的预测,到2020年,物联网市场的80%以上将用于B2B应用。

当代世界,各种前沿科技层出不穷,形成了人工智能、虚拟现实、区块链等相互叠加的科技爆炸时代。借由这些新技术的应用,物联网将创造新的商业模式、新的工作流程、新的生产力引擎以便形成更好的成本控制和用户体验。 在物联网如此发展的势头下,2017年又将会形成怎样的发展趋势呢?本文特意整理了IBM和福布斯发布的2017年你最需关注的5大趋势,汇总如下:

1.认知计算

认知计算,是一种全新的计算模式,通过信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,能够“理解”非结构化数据,就包括语言、图像、视频等,让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考,进行数据分析并做出正确的决策。

认知计算与我们熟知的人工智能有什么区别呢?以下是援引《哈佛商业评论》的解答。

规模性:传统人工智能不强调规模,而认知计算必须进行大规模的学习。

交互性:传统人工智能梦想建造具有人类智能的自助机器,而认知计算侧重于与人类交互和协作。

概率性:传统人工智能梦想建立一种精确的智能机器,而认知计算则致力于应对各种非结构化、非确定性数据,因此表现出一定的概率性。

据Gartner的报告表示,真正能够产生洞察的关键,是能够解读非结构化数据,因此认知计算被认为是未来真正的数据时代所需要的技术。

基于越来越多的采集数据,认知计算使传感器能够自动诊断和进行决策,而不需要人为干预。认知物联网的另一个巨大的优势是组合多个数据流的能力,以便识别特定的模式,提供更多的情景选项。

认知物联网是将认知计算技术与互连设备产生的数据和这些设备可以执行的操作结合使用,创造“会思考”的物体。

然而认知物联网并没有固定的程序。他们从与人的互动和环境中学习经验,在这个训练的过程中个,认知系统逐步跟进物联网的复杂性,识别人类难以提炼的数据相关性。

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责任编辑:Smith
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