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人工智能火热背后撬动照明产业革新

导读: AlphaGo打败了柯洁,这是人工智能由独立思考向深度思考快速飞跃的一大标志。智能照明的火热,得源于人工智能的飞速发展。当人工智能技术结合智能照明时,会有许多惊喜的发现。

AlphaGo打败了柯洁,这是人工智能由独立思考向深度思考快速飞跃的一大标志。智能照明的火热,得源于人工智能的飞速发展。当人工智能技术结合智能照明时,会有许多惊喜的发现。

智能照明是伴随物联网而诞生的一个全新行业,是互联网影响下物联化的一个细分体现。智能照明不仅仅具有传统的照明功能,而且还能够实现自动交互,提供更加方便,更加安全,更加舒适的体验。

传统的照明供应链体系在很长一段时间都自成体系,与其他品类交集不太多,发展到如今的物联网,智能照明系统急需与其他智能设备构建一个整体的系统,与其他设备联动。传统的照明产业链,早已不适用需要高度系统整合的智能照明产业。未来传统的照明应由现在照明灯具开发的商业型态,转型升级为系统商业型态。

智能照明最近一两年来的火热,得源于人工智能的飞速发展。不久前,AlphaGo打败了柯洁,这是人工智能由独立思考向深度思考快速飞跃的一大标志:机器像人脑一样,有了深度思考的能力,它会自我学习、升级,在不断地学习中对发生的事情做出判断和预测。当我们结合这些前沿技术来看智能照明时,就会有许多惊喜的发现。

目前,机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等技术的快速迭代,都为智能照明提供了技术上的重大支持。

在Sengled生迪智慧的智能照明系统中,就将音乐、人脸识别、热力图分析等技术整合到LED灯具中,从而让灯光具有了自动统计、自动识别、行为分析等多种“高智商”功能,并将在这些功能基础上提供更深度的系统应用。

智能照明并非独立地存在,它将成为智慧城市与智能家居的一部分贯穿于我们的工作、生活之中。

智慧城市是城市发展过程中的一个新理念,但是智慧城市的建设涉及方方面面,很难在全国范围内建立一个有效的、统一的统筹机制。而照明作为城市的基础设施,若能首先实现智能化连接,将有效推进智慧城市的建设和发展。

智慧城市除了讲求高科技带来的智慧生活,还关注社会经济的可持续发展,而智能照明将有助于降低能源消耗和设施维护成本,助力智慧城市。

降低能耗主要得益于智能照明系统可以很好的利用自然光照明。城市的不同位置,因为天气变化、季节变化、甚至路灯四周的树木建筑等环境的不同,对照明的需求也不同。如果整个城市都同一个时间开灯,同一个时间关闭,不但会造成很多不必要的能源消耗,也不能满足所有地区的照明需求。采用智能照明控制系统,就可解决这个问题。

利用M2M技术,还可以实现对照明设施的监控和远程控制,当哪里的路灯出了问题,该节点会把故障消息发送给控制中心,控制中心接收到位置消息后,就会立刻派操作员去事故地点,避免了排查故障的时间和成本。

建设智慧城市很重要的一点是保证公共安全,在安全性监控方面,可以通过智能路灯和高清摄像头的复合来实现。通过安装在公共设施上的RFID芯片与附近路灯杆之间的通讯,分析公共设施地理位置、与管理后台联动,再联合现场进行视频抓拍与录制,进行及时的消息发布与事故警告。

如果摄像头能将数据上传至云平台进行储存和分析,那么将在罪犯追踪时提供有力的视频证据。另外,构建智慧城市可以通过对这些视频数据的分析来解析路况,为司机和出行人们提供更加便捷的信息。

当智能照明在城市基础设施中慢慢普及,技术进一步成熟后,更多的商务场所开始注意到其应用价值,比如大型写字楼或者商场超市。

智能照明的初衷就是满足人的需求,在商务大楼里使用智能照明系统一方面可以降低能耗,帮助企业节约成本,更重要的是一种基于人文的关怀。

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