浅析:LED照明行业的大数据资产化与决策智能化
对于大数据的概念,至今没有一个被业界广泛采纳的明确定义。根据大数据概念的内涵,并结合业界对大数据特性的普遍认同,我们提出以下概念:大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。
其中,海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定;快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求;价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的;交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源,交易数据来自于企业ERP系统、各种POS终端,以及网上支付系统等业务系统;交互数据来自于移动通信记录以及社交媒体等;传感数据来自于GPS设备、RFID设备、视频监控设备等。
对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。大数据将推动各个行业的信息技术应用产生两大重要的趋势:
一是数据资产化,信息部门将从成本中心转向利润中心。
在大数据时代,数据渗透各个行业,渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、活性,以及收集、运用数据的能力,将决定企业的核心竞争力。
二是决策智能化,企业战略将从业务驱动转向数据驱动。
智能化决策是企业未来发展的方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面,缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。在大数据时代,企业通过挖掘大量内部和外部数据中所蕴含的信息,可以预测市场需求,进行智能化决策分析,从而制定更加行之有效的战略。

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