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虹膜识别技术的发展潜力及厂商布局情况

2016-08-15 14:40
默菲
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  因应移动支付的需求崛起,三星最新旗舰智能手机Note7已将虹膜识别功能列为标准配备,可望带动其他品牌展开导入相关规格应用的硬件军备竞赛。

  到底什么是虹膜识别技术?目前发展状况如何?下文总结了虹膜识别的相关技术原理、发展潜力、厂商布局情况。

  虹膜识别部分构成

  虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。

  虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,虹膜面积小,而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别。这些使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像。因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵,包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法(如图像恢复与增强、聚焦判断等算法)。

  特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分,即使用有效的特征对虹膜图像进行描述,并刻画特征向量之间的相似性。最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对,决定用户的身份和权限等。

Note7虹膜识别构成

  就Note7而言,虹膜识别由两部分构成:一个红外LED发射装臵和一个专门负责虹膜扫描的红外摄像头,两者配合完成扫描、识别的过程。因此在Note7的正面上方,除了传统的前臵摄像头之外,还有红外LED和红外摄像头两个孔。

  根据韩国媒体的报道,本次三星发布的Note7搭载的虹膜识别主要的算法来自三星自家研发,红外摄像头模组来自于韩国厂商Patron,红外LED由欧司朗提供。

  虹膜身份识别系统流程

虹膜身份识别系统流程

  例如:Note7的虹膜识别的工作方式主要是通过红外扫描来实现虹膜的解锁,实际应用的时候则利用一个发光二极管(红外光)和光接收传感器工作,在虹膜检测时,首先打开红外LED,红外LED发出红外光,打到人的眼球上再反射回来,由红外摄像头Camera捕捉图片,供后端算法进行识别。

  虹膜识别原理

虹膜识别原理

  例如三星Note7的虹膜识别系统包含一个特定红外LED光源,以此发射红外线辅助扫描,可以保证晚间虹膜识别的正常使用。

  有人不免担心,既然有额外的红外线参与,使用虹膜识别是否也会对眼睛造成伤害?实际上并不会,用于虹膜识别的红外线波长在800-900纳米之间,能量小,复合国际安全标准,保持一定的距离使用大可放心。

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